1. Povećana potražnja za inteligentnim senzorima:
Inspekcija kvaliteta je ključna komponenta svih industrija. Analiza svih proizvoda od hrane do zaštitnika telefona može osigurati da potrošači mogu vjerovati proizvodima koje primaju. Inteligentni senzori omogućavaju proizvođačima da se efikasnije nose sa ovim kritičnim korakom u proizvodnji.
Inteligentni senzori su obično kombinacija različitih tipova robota. Mnoga rješenja za osiguranje kvaliteta sastoje se od kolaborativnih robotskih ruku opremljenih vizualnim senzorima. Umjetna inteligencija prati podatke sa senzora kako bi brzo procijenila da li je konačni proizvod ispravno proizveden. Očekuje se da će se nivo tačnosti koji inteligentni senzori mogu pružiti dalje primjenjivati na većinu automatiziranih fabričkih radionica.
2. Izdavanje i standardizacija automatizovanih struktura:
Trenutno će velika većina robotskih kompanija zadržati svoje dizajnerske planove i specifikacije. Gledajući unaprijed, nadamo se da ćemo vidjeti početak standardizacije struktura automatizacije. Baš kao kod otvorenog koda, ovo će omogućiti inženjerima da se oslone na grupno istraživanje kako bi prilagodili i poboljšali svoj rad.
Ovo također otvara put za buduću kompatibilnost. Kako sve više i više industrija zahtijeva efikasna rješenja robota, dizajniranje kohezivnog rada robota također će postati buduća potreba. Robotske kompanije mogu sarađivati i zajedno razvijati skup standardnih specifikacija. Na ovaj način potrošači mogu sa sigurnošću opremiti fabrike različitim vrstama robota različitih proizvođača.
3. Sinteza i transport lijekova:
Zadatak farmaceutskih kompanija je razvoj lijekova. Sinteza lijekova ne zahtijeva samo visoku preciznost, već zahtijeva i mnoge sigurnosne mjere. Neki proizvođači biraju posebne robote za pomoć pri rukovanju kemijskim spojevima koji se koriste u proizvodnji lijekova. Upotreba robota za distribuciju opasnih supstanci nije nužno nov koncept. Međutim, sve veća pristupačnost, fleksibilnost i sigurnost kolaborativnih robota privlače sve više farmaceutskih kompanija.
Roboti se također koriste za distribuciju lijekova i obradu uzoraka. Medicinske laboratorije s velikim opterećenjem usvajaju tehnologiju automatizacije industrijskih robota kako bi poboljšale efikasnost. Osim toga, ovo smanjuje rizik od kontakta ljudi s tjelesnim tekućinama i uvelike smanjuje vjerovatnoću kontaminacije uzorka.
4. U nekim fabrikama roboti imaju više radnika nego ljudi:
Iako su mnogi poslovi neophodni, oni predstavljaju izazov za ljudske radnike. Ljudi se moraju redovno odmarati, a rad koji se ponavlja može ih učiniti sklonijim povredama. Smanjenje pritiska na radnike jedno je od atraktivnih rješenja koje nudi automatizacija industrijskih robota.
Možemo pomoći robotima da pronađu i zaposle posao, i da vidimo prednosti fabričke robotske tehnologije u promjeni pravila igre. Zbog činjenice da se ovim napornim zadacima mogu u potpunosti baviti obučeni roboti, ljudski radnici su počeli preuzimati nadzorne pozicije. Ovi nadzornici mogu nadgledati više robota odjednom, obraćajući pažnju na fabričke alarme. Fabrike će se prebaciti sa dominacije ljudi na robote. Ovaj trend će se sigurno nastaviti.
5. Umjetna inteligencija za upravljanje sigurnošću mreže:
Postoje bezbrojne prednosti korištenja robota za automatizaciju proizvodnih procesa. Međutim, važno je zapamtiti da svako rješenje nosi sigurnosne rizike mreže. Od kolaborativnog programiranja robota do podataka koje prikupljaju senzori, postoji mnogo informacija koje treba zaštititi.
Dakle, umjetna inteligencija je u ranoj fazi primjene za upravljanje sigurnošću mreže i može pomoći u zaštiti ulaganja kompanije. Nadzor umjetne inteligencije znači da uvijek postoje "ljudi" koji prate i obavljaju rutinske provjere kako bi se identifikovale sigurnosne ranjivosti. Također je vrlo zanimljivo vidjeti robote koji upravljaju drugim robotima.